来源说明：
follow-builders的 X / Podcast 源仍处下线状态（skill 已移除），本期继续回退到 HuggingFace Daily Papers API（2026-07-28 批次，28 篇） + GitHub Search API。抽查外链均已验证 HTTP 200。
🔥 今日高光
- Kimi K3 开源了，而且是"前沿级" —— 2.8T 参数 MoE、104B 激活、原生视觉、1M 上下文窗口，靠 Kimi Delta Attention + Attention Residuals 把信息在长序列和深层网络里传得更顺，scaling 效率比 K2 提升约 2.5×。HF 上 234 赞断层第一。
- 创意 Agent 从"出图"走向"出项目" —— JarvisHub 提出"画布原生"的多模态创意 Agent 框架，把引用、草稿、备选、失败尝试、版本关系都当成"演进中的项目状态"来管理。
- StateAct：Computer-Use Agent 别只盯着截图 —— 主张"先看程序状态（文件/后端/DOM），再看像素"，主 Agent 用代码直接操作状态，GUI 子 Agent 只负责点点点。
- 闭源→开源的蒸馏新解法 —— 代理式检索里，用"多智能体协议蒸馏"绕开闭源模型 logits 不可见、tokenizer 不匹配的问题，给稀疏的 RL 信号补上稠密监督。
- 工具圈热度：Omnigent（元 Agent 编排，⭐7.8k）能一套接口切换 Claude Code / Codex / Cursor 等 harness，不用重写。
🐦 Builder 动态
follow-buildersX 源下线中，本板块暂空。恢复后将回补 Builder 一手推文。
📄 论文速递（HF Daily Papers · 2026-07-28 批次）
1. Kimi K3: Open Frontier Intelligence · 🔥234赞
2.8T 参数 MoE，104B 激活参数，原生视觉 + 1M token 上下文。核心是 Kimi Delta Attention 与 Attention Residuals 改善长序列/深层信息流；Stable LatentMoE 每 token 从 896 个路由专家里高效激活 16 个，整体 scaling 效率较 K2 提升约 2.5×。 🔗 https://huggingface.co/papers/2607.24653
2. JarvisHub: An Open Harness for Canvas-Native Multimodal Creative Agents · 99赞
真实创意工作不是"一次 prompt 一次输出"，而是包含引用、草稿、备选、编辑、失败尝试、版本关系、工具动作、评估信号与人类反馈的"演进项目状态"。JarvisHub 提供画布原生的开放 harness 来承载这套长时程多模态生产。 🔗 https://huggingface.co/papers/2607.23588
3. From Proprietary to Open-Source: Multi-Agent Protocol Distillation in Agentic Search · 63赞
代理式检索用 RL 优化时监督太稀疏；直接从闭源模型蒸馏又受限于隐藏 logits 和 tokenizer 不匹配。本文用多智能体协议蒸馏，把闭源强推理模型的指导转成开源模型可学的稠密信号。 🔗 https://huggingface.co/papers/2607.24280
4. Rethinking Classifier-Free Guidance in On-Policy Diffusion Distillation · 60赞
指出现有 on-policy 蒸馏在 CFG 下的目标"欠定"：正/负分支误差会在引导预测中相互抵消。给现代扩散系统的默认组件 CFG 下的蒸馏行为做了重新梳理。 🔗 https://huggingface.co/papers/2607.24731
5. StateAct: Program State, before Pixels, for Long-Horizon Computer-Use Agents · 51赞
截图只是底层程序状态的有损渲染——不同状态可能产生相同像素，而代码能直接读写状态。StateAct 是 code-first 多智能体 harness：主 Agent 用代码操作程序状态，专职 GUI 子 Agent 处理截图-点击交互。 🔗 https://huggingface.co/papers/2607.22798
6. Progress Reward Modeling for Robotic Learning: A Comprehensive Survey · 55赞
终态成功信号只告诉机器人"完没完成"，不说明"当前行为是否在推进"。本综述系统梳理执行过程中的 progress reward，统一观测、目标规范、输出信号、监督来源与评测协议这些此前各说各话的维度。 🔗 https://huggingface.co/papers/2607.21655
7. Data Pyramid for Embodied Manipulation · 29赞
具身智能没有"吃完整个互联网"的捷径。本文把具身数据生态组织成"金字塔"五层：真机数据、UMI 式数据、第一/第三人称视角数据、仿真数据、通用视觉-语言数据，围绕"可扩展性 vs 机器人对齐"的张力来编排。 🔗 https://huggingface.co/papers/2607.24744
🛠️ 新工具/项目（GitHub Search）
- omnigent-ai/omnigent · ⭐7.8k —— 开源 AI Agent 框架兼"元 harness"：一套接口编排 Claude Code / Codex / Cursor / Pi 及自定义 Agent，切换 harness 无需重写，内建策略与沙箱，可多设备实时协作。 🔗 https://github.com/omnigent-ai/omnigent
- cobusgreyling/loop-engineering · ⭐9.5k —— “Loop engineering"实践模式、启动模板与 CLI 工具集，面向 AI 编码 Agent 的循环工程。 🔗 https://github.com/cobusgreyling/loop-engineering
- makecindy/cindy · ⭐979 —— “想到，就能做到”：开源、开箱即用的 AI Agent。 🔗 https://github.com/makecindy/cindy
- superloglabs/superlog · ⭐1.1k —— 开源可观测性工具，用 AI Agent 自愈软件（self-heal）。 🔗 https://github.com/superloglabs/superlog
- tastyeffectco/sandboxd · ⭐867 —— 开源自托管 AI 应用构建器，Agent 在隔离沙箱里构建真实应用。 🔗 https://github.com/tastyeffectco/sandboxd
🇨🇳 中文圈
- simonlin1212/Vibe-Research · ⭐1.0k —— 个人投研 Agent，覆盖 A股/美股/港股，做每日复盘、资讯雷达、个股数据。 🔗 https://github.com/simonlin1212/Vibe-Research
- Kimi K3（月之暗面）本期最大中文圈亮点：2.8T MoE 开源前沿模型登顶 HF Daily Papers，见上文论文速递第 1 条。 🔗 https://huggingface.co/papers/2607.24653
🎧 Podcast
follow-buildersPodcast 源下线中，本期无新集。
本期由 HuggingFace Daily Papers + GitHub Search 回退生成，抽查外链已验证 HTTP 200。follow-builders 恢复后将回补 Builder / Podcast 板块。