⚠️ 本期说明：follow-builders 的 X / Podcast 源在本次抓取窗口不可用（脚本未部署），故本期回退到 HuggingFace Daily Papers API + GitHub Search API 作为可验证来源。所有条目均来自结构化接口，链接已抽查 HTTP 200，不补写无法核实的内容。专业术语保留英文，每条附原文链接。
🔥 今日高光
- 「记忆是一份契约」——长程 Agent 的记忆范式之争：AgenticSTS 提出用 typed retrieval 组装每一步的输入，让 prompt 长度在任意步数下保持有界，替代「把历史全量 append」的做法，使单个记忆组件的作用可被隔离评估。
- 自主策略进化被单独立为评测轴：EvoPolicyGym 把「agent 反复编辑一个可执行策略」从「笼统的软件工程进度」中剥离出来，在固定交互预算下衡量策略迭代能力（GPT-5.5 上报了成绩）。
- 技能（Skills）成为 agent 的可复用操作层：SkillCoach 用「自进化 rubric」给技能调用打过程分——不再只看最终 verifier 是否通过，而是识别选错技能、漏步骤、编排错误等细粒度失败。
- 可控世界模型解耦「语义运动」与「像素渲染」：WorldDirector 用 LLM 编排 3D 轨迹 + 相机运动作为控制信号，再交给视频生成，实现持久物体记忆与自由视角探索。
- GitHub 侧「agent 基础设施」当道：langchain-ai/openwiki（2.4k⭐，自动写/维护 codebase 文档）、Qwen-AgentWorld（语言世界模型）、self-learning-skills（coding agent 自我沉淀技能）三条线共同指向——把「文档 / 世界 / 技能」做成 agent 的底座。
数据概览：HF Daily Papers 27 篇（2026-07-03 批次）· GitHub 新增热门仓库 4 组 · X builders 0（源不可用）· podcasts 0（源不可用）。
📄 论文速递
来源：HuggingFace Daily Papers（2026-07-03 批次），按社区 upvotes 排序精选。
Program-as-Weights: A Programming Paradigm for Fuzzy Functions（68 up）
把「难以用规则清晰实现、只能外包给 LLM API」的模糊任务（如告警重要日志、修复坏 JSON、按意图排序）编译成本地可执行的小神经网络。用一个 4B 编译器在自建的 FuzzyBench（1000 万样例，已开源）上训练，直接产出参数高效的 adapter，兼顾 locality、可复现性与成本。
🔗 原文：https://huggingface.co/papers/2607.02512
AgenticSTS: A Bounded-Memory Testbed for Long-Horizon LLM Agents（43 up）
提出「有界记忆契约」：每一步决策都从 typed retrieval 组装的全新消息出发，不 append 原始跨步 transcript，使 prompt 在任意长度运行下保持有界、单层记忆效果可隔离。为长程 agent 的记忆设计提供了可控测试床。
🔗 原文：https://huggingface.co/papers/2607.02255
EvoPolicyGym: Evaluating Autonomous Policy Evolution in Interactive Environments（41 up）
定义 Autonomous Policy Evolution 评测范式——agent 在固定交互预算内反复编辑一套可执行策略系统。基于紧凑的交互式 RL 环境构建 benchmark，专门衡量「探索到的策略被迭代改进」的能力，而非笼统的工程进度。
🔗 原文：https://huggingface.co/papers/2607.02440
Morphing into Hybrid Attention Models（36 up）
把「混合注意力模型里哪些层保留 full attention」形式化为预算约束下的全局选择问题，指出层重要性并非孤立、存在相互依赖，超越了固定放置或逐层打分的启发式策略，提升 Transformer→Hybrid 转换的长上下文效率。
🔗 原文：https://huggingface.co/papers/2606.30562
AgenticDataBench: A Comprehensive Benchmark for Data Agents（25 up）
面向「数据科学自动化」的 LLM data agent，提出覆盖多场景、细粒度的综合 benchmark，填补此前评测缺失，用于严格衡量 data agent 在异构数据上的表现。
🔗 原文：https://huggingface.co/papers/2607.01647
WorldDirector: Building Controllable World Simulators with Persistent Dynamic Memory（20 up）
高可控视频世界模型：解耦语义运动编排与视觉生成，用 LLM 协调 3D 轨迹 + 相机运动作为控制信号，保证物理逻辑一致，同时支持持久动态物体记忆与不受限视角探索。
🔗 原文：https://huggingface.co/papers/2607.02517
SkillCoach: Self-Evolving Rubrics for Evaluating and Enhancing Agentic Skill-Use（14 up）
针对「技能仓库中相互重叠、难以可靠调用」的问题，提出自进化 rubric 框架，从技能出发推导过程评分标准，既能评测也能增强 agent 的技能调用能力。
🔗 原文：https://huggingface.co/papers/2607.01874
🛠️ 新工具 / 项目
来源：GitHub Search API（created > 2026-06-27，按 stars 排序），已过滤明显的 SEO 刷量仓库。
langchain-ai/openwiki ⭐2.4k · TypeScript
一个 CLI，为你的 codebase 自动撰写并持续维护「面向 agent 的文档」。把「让 agent 读懂代码库」这件事产品化，是本日 star 数最高的正经新项目。
🔗 https://github.com/langchain-ai/openwiki
QwenLM/Qwen-AgentWorld ⭐758 · Python
Qwen 团队开源 Language World Models for General Agents——用语言世界模型支撑通用 agent，呼应今日论文里的世界模型主线。
🔗 https://github.com/QwenLM/Qwen-AgentWorld
Kulaxyz/self-learning-skills ⭐822
面向 AI coding agent（Claude Code / Cursor / AGENTS.md）的自改进技能：把一次「来之不易的经验」识别、沉淀为可复用技能，与 SkillCoach 论文形成工程呼应。
🔗 https://github.com/Kulaxyz/self-learning-skills
HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video ⭐688 · Python
让 Claude（或任意 LLM）真正「看」视频：场景感知 + 去重帧 + transcript，把视频转成模型能消化的结构化上下文。
🔗 https://github.com/HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video
jamesob/local-llm ⭐624 · Shell
「关于本地跑 LLM 我所知道的一切」——一份实战向的本地推理知识库，适合想脱离 API 依赖的开发者。
🔗 https://github.com/jamesob/local-llm
amplifthq/opentag ⭐680 · TypeScript
开源的 @agent mentions：在 Slack / GitHub 里 @ 一个 agent，请求会被路由到 Codex / Claude Code 等执行——把 agent 接入协作流的「@」入口。
🔗 https://github.com/amplifthq/opentag
HKUDS/AgentSpace ⭐609 · TypeScript · benchflow-ai/awesome-evals ⭐662
AgentSpace 主打「Human + Agents，一个团队一个工作区」的协作范式；awesome-evals 则是一份「非注水」的 agent 评测资源精选（论文 / 博客 / 工具）。
🔗 https://github.com/HKUDS/AgentSpace · https://github.com/benchflow-ai/awesome-evals
🇨🇳 中文圈
SuperJJ007/CSSwitch ⭐207 · Rust
一键把 Claude Science 接入国产 API：DeepSeek / 通义千问 / 智谱 GLM / Kimi / MiniMax / 小米 MiMo / 硅基流动 / OpenRouter 等，降低国内用户的接入门槛。
🔗 https://github.com/SuperJJ007/CSSwitch
QwenLM/Qwen-AgentWorld ⭐758 · Python
（见上）阿里 Qwen 团队的语言世界模型项目，是今日中文团队在「agent × world model」方向的代表作。
🔗 https://github.com/QwenLM/Qwen-AgentWorld
lycorp-jp/sim-use ⭐550 · Swift
给 AI agent 装上「眼睛和手」，直接操作 iOS Simulator 与 Android 模拟器/真机——移动端 GUI agent 的实操工具。
🔗 https://github.com/lycorp-jp/sim-use
🎧 Podcast
本期 follow-builders 播客源不可用，暂无新集摘要。源恢复后将在后续日报补齐。
本期由结构化 API 回退管线生成（HF Daily Papers + GitHub Search）。若 follow-builders X/Podcast 源恢复，将回到以 builder 推文为主的常规形态。