开源工具

深度研究智能体登顶 HuggingFace 日榜：AREX 用『发现难、验证易』的不对称性做递归自我改进（124 赞，本批断层第一）。评测端集体转向『用像素而非文字答题』——Show, Don’t Tell 让图像生成模型直接画出空间认知；Tencent WorkBuddy Bench 用『反向工程真实 commit』抵抗数据污染。系统侧 SANA-Video 2.0 混合线性注意力单卡跑 720p 视频；NVIDIA NOOA 把 Agent 直接写成 Python 对象。GitHub 侧 Agent Skill 生态继续井喷，中文开发者的手绘漫画 skill、《动手学 Pi》教材齐上榜。

世界模型全面刷屏 HuggingFace 日榜：ABot-World-0 在单张桌面 GPU 上跑出实时无限交互世界（106 赞登顶），AlayaRenderer 用物理引擎状态直出 RGB 帧、追求游戏级实时渲染。扩散模型可解释性突破：文本模板 token 被证明是 DiT 里的隐式语义寄存器。工程侧 MoE 训练省显存的分层优化器状态分配，Agent 可观测性开源工具 AgentDebugX 直击『报错点不是出错点』的调试痛点。GitHub 新星集中在 Mac 本地 AI（nativ）与 Agent Skill 生态。