<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Computer Use on AI Digest</title><link>https://aidigest.kikihuang.net/tags/computer-use/</link><description>Recent content in Computer Use on AI Digest</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 29 Jul 2026 00:05:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://aidigest.kikihuang.net/tags/computer-use/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI Builders 日报 · 2026-07-29</title><link>https://aidigest.kikihuang.net/posts/2026-07-29-daily/</link><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 00:05:00 +0800</pubDate><guid>https://aidigest.kikihuang.net/posts/2026-07-29-daily/</guid><description>Kimi K3 开源前沿智能登场（2.8T MoE / 1M 上下文 / 234赞刷屏） + JarvisHub 把创意 Agent 做成&amp;rsquo;画布原生&amp;rsquo;工程 + 代理式检索靠多智能体协议蒸馏跨越闭源到开源鸿沟 + StateAct 让 Computer-Use Agent&amp;rsquo;先看程序状态再看像素&amp;rsquo; + 具身操作的&amp;rsquo;数据金字塔&amp;rsquo;。工具圈：Omnigent 元 Agent 编排框架 / Cindy 开箱即用 Agent / Vibe-Research 个人投研 Agent。</description></item><item><title>AI Builders 日报 — 2026年7月1日</title><link>https://aidigest.kikihuang.net/posts/2026-07-01-daily/</link><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://aidigest.kikihuang.net/posts/2026-07-01-daily/</guid><description>follow-builders 的 X（推文）/ Podcast 抓取源本期仍不可用，但 HuggingFace Daily Papers 工作日恢复更新——2026-06-30 批次 42 篇已上线，论文板块回归。今天最强的信号只有一个字：『agent』，而且 GitHub Trending 和论文榜罕见地在同一条主线上撞车。趋势榜这边，Google 亲自下场发布官方 agents-cli（把任意 coding assistant 变成『在 GCP 上造/评/部署 agent 的专家』），msitarzewski/agency-agents 单日 +1,793⭐ 把『一整支 AI 代理公司』打包成角色库，Panniantong/Agent-Reach 单日 +1,380⭐ 给 agent 装上『读遍全网（含 B 站/小红书）零 API 费』的眼睛，连 Facebook 都开源了『agent-ready』的设计系统 astryx；中文投研/交易 agent（ai-berkshire +966、Vibe-Trading +719）继续上量。论文榜这边主题完全同频：『Agentic Abstention：agent 该不该知道何时停手』霸榜（▲111），『Scaling the Horizon』用 35B agent 摸到万亿参数级表现（▲61），再加 TUA-Bench（终端 agent）、OSWorld2.0（电脑操作 agent）、TACO（工具调用信用分配）。一句话总结今天：行业正从『造更大的模型』集体转向『把 agent 的执行、记忆、停手、工具调用工程化』——能力的边界不再只是参数，而是 horizon（任务跨度）与 judgment（判断力）。所有 GitHub 仓库与 arXiv 链接均已逐条抽查 HTTP 200。</description></item></channel></rss>