Deep-Research

本期聚焦推理与 Agent 底层机制五连发：Harness-G 用图结构把搜索 Agent 的自由查询改写成有限动作选择，六个 QA 基准平均 F1 全面领先 Graph-R1；一篇投机解码的原理性分析揭示’有损验证’如何悄悄改写解码分布、拖垮生成质量；OmniScope 提出免训练的模态解耦 token 压缩，25% 保留率下 prefill 提速 3.53×；ReToken 用单个可学习 embedding 做视觉检索锚点，Qwen3VL-8B 在 Visual Haystacks 上暴涨 13.4 分；MisKnow-Agent 则给 Deep Research 泼冷水——少量误导性知识就能让最终报告采纳错误结论。

本周 AI 圈最强烈的信号，是产品化与工作流落地明显快过单纯 benchmark 竞赛。OpenAI 在一周内连续发布 GPT-5.5、Workspace Agents、ChatGPT for Clinicians、Privacy Filter 与 ChatGPT Images 2.0；Google 继续推进 AI Studio 的 vibe coding 与 Deep Research Max；DeepSeek V4 则把开源模型竞争重新推到台前。