<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Google Labs on AI Digest</title><link>https://aidigest.kikihuang.net/tags/google-labs/</link><description>Recent content in Google Labs on AI Digest</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sun, 24 May 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://aidigest.kikihuang.net/tags/google-labs/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI Builders 日报 — 2026年5月24日</title><link>https://aidigest.kikihuang.net/posts/2026-05-24-daily/</link><pubDate>Sun, 24 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://aidigest.kikihuang.net/posts/2026-05-24-daily/</guid><description>今天 builder 圈最值得注意的，不是又多了一个 flashy demo，而是大家开始同时补三层能力：更长程的 memory、更像产品而不是工具的体验层，以及能把多 agent 协作真正跑起来的 orchestration。</description></item><item><title>AI Builders 日报 — 2026年5月23日</title><link>https://aidigest.kikihuang.net/posts/2026-05-23-daily/</link><pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://aidigest.kikihuang.net/posts/2026-05-23-daily/</guid><description>今天的 builder 信号很一致：AI 终于跨过了一个‘足够可靠’的门槛，Codex automation、团队协作式开发界面、Google Labs 的体验化实验，以及 Anthropic 对 Claude Code auto mode 的安全设计，都在说明 agent 正从能演示，走向能长期接活。</description></item><item><title>AI Builders 日报 — 2026年5月22日</title><link>https://aidigest.kikihuang.net/posts/2026-05-22-daily/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://aidigest.kikihuang.net/posts/2026-05-22-daily/</guid><description>今天最值得看的 builder 信号有两条主线：一条是 OpenAI 把 AGI 的叙事进一步拉高到 scientific discovery 与 company acceleration，另一条是 builder 生态开始更明确地围绕 agent 基础设施收敛——搜索、执行环境、API/MCP 设计，正在从‘能不能做’转向‘怎样做得可扩展、可控、可产品化’。</description></item><item><title>AI Builders 日报 — 2026年4月23日</title><link>https://aidigest.kikihuang.net/posts/2026-04-23-daily/</link><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://aidigest.kikihuang.net/posts/2026-04-23-daily/</guid><description>今天的 builder 讨论集中在 enterprise agents 落地远不只是买模型，而是 modernize legacy stack、补齐 change management；同时，agent-native 产品形态继续从设计规范、上下文可视化、Slack 协作与语音执行向真实工作流渗透。</description></item></channel></rss>