<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>LLM Serving on AI Digest</title><link>https://aidigest.kikihuang.net/tags/llm-serving/</link><description>Recent content in LLM Serving on AI Digest</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Mon, 06 Jul 2026 00:01:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://aidigest.kikihuang.net/tags/llm-serving/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI Builders 日报 — 2026年7月6日</title><link>https://aidigest.kikihuang.net/posts/2026-07-06-daily/</link><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 00:01:00 +0800</pubDate><guid>https://aidigest.kikihuang.net/posts/2026-07-06-daily/</guid><description>今日主线是「Agent 走进物理世界与真实负载」：论文侧从 VLA 的常识保真（Act2Answer）、机器人技能自发现（ASPIRE）、到扩散推理加速（BlockPilot）与流式视频生成的服务经济学（TurboServe）；GitHub 侧则是自主红队（T3MP3ST）、去中心化 GPU 算力（Talos）、本地推理与省 token（local-llm / token-diet）扎堆，Qwen 官方连发机器人导航/操作两仓。</description></item></channel></rss>