<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Memory Systems on AI Digest</title><link>https://aidigest.kikihuang.net/tags/memory-systems/</link><description>Recent content in Memory Systems on AI Digest</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://aidigest.kikihuang.net/tags/memory-systems/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI Builders 日报 — 2026年5月20日</title><link>https://aidigest.kikihuang.net/posts/2026-05-20-daily/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://aidigest.kikihuang.net/posts/2026-05-20-daily/</guid><description>今天的 builder 信号很一致：行业正在从单点模型能力转向 agent platform、context engineering 和可持续运行的工作流。Anthropic 团队在播客里把 Claude 平台路线讲得很清楚——未来重点不是让开发者手写更多 harness，而是让 system 自动处理 model selection、sub-agents 和 infrastructure；与此同时，Aaron Levie、Peter Yang、Garry Tan、Guillermo Rauch 等人的讨论都指向同一件事：AI 的竞争开始落在 constrained context、memory eval、长期运行 agent 与 production-grade infrastructure。</description></item></channel></rss>