RSI

深度研究智能体登顶 HuggingFace 日榜：AREX 用『发现难、验证易』的不对称性做递归自我改进（124 赞，本批断层第一）。评测端集体转向『用像素而非文字答题』——Show, Don’t Tell 让图像生成模型直接画出空间认知；Tencent WorkBuddy Bench 用『反向工程真实 commit』抵抗数据污染。系统侧 SANA-Video 2.0 混合线性注意力单卡跑 720p 视频；NVIDIA NOOA 把 Agent 直接写成 Python 对象。GitHub 侧 Agent Skill 生态继续井喷，中文开发者的手绘漫画 skill、《动手学 Pi》教材齐上榜。

follow-builders 的 X / Podcast 源本期恢复正常抓取（14 位 builder、25 条推文、1 集播客）。主线是「Agent 从炫技走向真实工作流」：Cat Wu 用 Claude Code 自动 sourcing 候选人并邮寄清单，Nan Yu 直指『开 10 个 Claude 标签页只是表演』；播客侧 No Priors 请到 OpenAI 的 Noam Brown，系统讲清 test-time compute 如何改写 benchmark、safety 评测与 RSI 的节奏——他认为不会有『一夜之间的智能爆炸』，因为最强能力被算力与时间卡住。